Качественный код – это прежде всего быстрые приложения и сайты без лишнего мусора. В конце концов, быстрая отрисовка страниц и улучшенное реагирование принесут вашим пользователям более позитивный опыт взаимодействия.

• codeacademy - курс для начинающих на знаменитой академии с уклоном в веб-технологии как я понимаю.
• checkio.org сногсшибательная обучающая "игра". Нужно понимать английский, но оно того стоит. Очень здорово сделано.
• Learn Python The Hard Way, 3rd Edition книга или даже гайд по обучению. Английский язык. За сравнительно небольшие деньги можно выкупить видеоверсию и книгу в .pdf
• Пост на хабре (и ещё один, прямо вчерашний) специально посвященный этой же теме, там тоже тонна ссылок + неплохой вступительный текст, спасибо авторам
• Let's Learn Python - Basics небольшой вводный видеокурс на английском
• Python Django tutorial видеокурс по Django, относительно свежий, начало в январе 2013
• Официальный tutorial Гвидо ван Россума
• Useful python functions интересная заметка

1. Печатаем какую-то строку в режиме insert (i)
2. Переходим в режим normal (Esc) устанавливаем курсор на нашу строку и делаем так yy7p. То есть просто дублируем строку 7 раз.
3. Входим в режим визуальный блок Ctrl+q и тянем курсор вниз на все наши строчки. Теперь есть вариант: выбрать ввод после символа под курсором (нажать A), или перед символом (нажать I)
4. Вводим собственно то, что должно быть напечатано во всех выбранных строках.
5. Нажимаем Esc

• Впереди стоит nginx который форвардит соединения для хоста на порт приложения
• За nginx стоит Gunicorn (Python WSGI HTTP Server)
• За Gunicorn уже само приложение на Django
• Все python компоненты, необходимые для работы приложения, собираются при помощи virtualenv + pip

1. pip - это инструмент для установки и управления python-компонентами. То есть эта штука позволяет нам грубо говоря ставить/удалять/искать/создавать разные пакеты с указанной версией. Эдакий питоний apt-get или npm для node.js. Как он устанавливается и работает можно почитать на офсайте.
2. virtualenv - инструмент для создания "виртуальной среды" для выбранного приложения. По-простому говоря у вас на одном сервере живет несколько приложений которые требуют разные версии одного и того же python-компонента. Обязательно разные версии. Как быть, ведь глобально можно установить ровно одну версию. Тут как раз придет на помощь virtualenv. В общем тоже что и в node.js есть компоненты установленные глобально, а есть установленные специально под приложение и все это барахло можно контролировать. В разных доках и туториалах по python разработке умные дядьки настоятельно рекомендуют использовать virtualenv и я тут могу только с ними согласиться. Смысл очевиден. Ставится просто:

   sudo pip install virtualenv
   

   Базовое использование совсем не сложно

   # переходим в папку нашего проекта
   cd ~/project-folder
   # инициализируем вирт. среду (название среды может быть любым, у меня это ENV)
   virtualenv ENV
   # теперь внутри папки с нашим проектом будет создана папка ENV 
   # с инициализированной виртуальной средой внутри
   # теперь активируем эту вирт. среду
   source ./ENV/bin/activate
   # обратите внимание строка приглашения bash будет дополнена названием среды
   # у меня в примере она выглядит вот так: (ENV)luke@tatuin:~/project-folder$
   # теперь ставим в эту вирт среду нужные компоненты
   pip install Django
   pip install gunicorn
   pip install mysql-python
   # и так далее.. все что установлено можно посмотреть вот так
   pip list
   # для выхода из виртуальной среды нужно просто вызвать
   deactivate
   

   В общем суть в том что virtualenv в активированном состоянии подменяет переменные в env (наберите в консоли env чтобы посмотреть текущие переменные окружения), отвечающие за размещение пакетов и бинарников, после деактивации все возвращается обратно, как было.
3. Как сделать болванку приложения на Django можно почитать на офсайте. Про это я сейчас писать ничего не буду, тут нет ничего необычного, все как в мануале. Будем считать что приложение у меня есть.
4. Сейчас у нас есть приложение и настроенная среда для приложения. Папка с приложением у меня сейчас выглядит вот так:

   domain
   ENV
   manage.py
   manage.pyc
   requirements.txt
   run-dev.sh
   run-prod.sh
   static
   templates
   test1
   

   ENV - папка с вирт. средой, domain - приложение проекта test1 (примерно так выглядит обычная структура django-приложения). Соответственно, чтобы запустить отладочную версию проекта достаточно запустить (при активированном virtualenv)

   python manage.py runserver
   

   Ну и чтобы запустить боевую версию на gunicorn-e (при активированном virtualenv) делаем так

   gunicorn test1.wsgi:application -b 127.0.0.1:8800 --env FOO=VAL
   

   Здесь мы биндим наше приложение на IP и порт. Через --env передаем переменную окружения (см. мануал по gunicorn) чтобы сообщить что-то приложению, что мы боевая версия например или номер генератора на котором будем работать, да что угодно в общем. Вообще запуск gunicorn можно отдельно конфигурировать в файл и читать все оттуда, это все есть на офсайте. В данном случае, для Django, запуск выглядит не совсем тривиально, с простыми приложениями это немного иначе выглядит.
5. Ну и в конце nginx, через который мы завернем хост на наше приложение

   server {
       listen   80;
       server_name lest1.loc;
   
       proxy_set_header Host $http_host;
   
       location / {
           proxy_pass http://127.0.0.1:8800;
       }
   }
   

   На этом месте данных должно быть достаточно чтобы запустить приложение в боевом режиме. У Django ещё куча доп. внутренних настроек для отладки, но это уже другая история.
6. Что осталось. Осталось понять как сохранять состояние среды окружения и как его восстанавливать обратно. Сохранить состояние можно в текстовый файл вот так

   pip freeze > requirements.txt
   

   Название файла может быть любым, по сути главное там формат. Загляните внутрь. Внутри будет содержимое вида

   Django==1.6
   MySQL-python==1.2.4
   argparse==1.2.1
   gunicorn==18.0
   wsgiref==0.1.2
   

   Теперь коммитим это в нашу систему контроля версий и когда нужно будет восстановить состояние проекта - создаем вирт. среду через virtualenv, активируем её и выполняем установку пакетов из сохраненного файла состояния вирт. среды. Все вместе будет выглядеть вот так:

   cd proj-folder
   virtualenv ENV
   source ./ENV/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
   

   Pip считает данные о зависимостях из текстовика и установит в вирт.среду все что нужно. Если будет нужно что-то скачать, то он конечно попробует скачать сам. Ну, тут уже все понятно. Пока это все. Надеюсь следующая пауза не будет длиннее.

sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libmysqlclient-dev

mkdir -p ./one/two/three

mkdir -p ./one/{two1,two2,two3}/three

~/one/two1/three
~/one/two2/three
~/one/two3/three

mkdir -p ./one/{two1,two2,two3}/{th1,th2,th3}

~/one/two1/th1
~/one/two1/th2
~/one/two1/th3
~/one/two2/th1
~/one/two2/th2
~/one/two2/th3
~/one/two3/th1
~/one/two3/th2
~/one/two3/th3

#!/bin/bash
rm -rf {proj1,proj2,proj3}/{logs,cache}/*